书写和阅读文本等。这项技术在涉及数据处理的许多领域已经远远领先于人类的能力。直到最近，人工智能还主要侵占与技术任务相关的领域——预测分析、机器人化、图像和语音识别。今天，人工智能在琐事上比人类高出40%。 但人工智能也能承担创造性的功能吗？看来这是神经网络最后要掌握的领域了。艺术是技巧、创造力和审美情趣的复杂结合，这些都是非常人性化的元素。

然而在年月小组通过

发布功能强大的文本到图像转换器DALLE-2证明了这一点，它可以将任何文本标题转换为前所未有的视觉呈现。它最成功的特点是该工具可以精确 危地马拉电子邮件列表 合乎逻辑地传达它显示的对象之间的关系。 什么是 DALLE-2？ 这个神经网络是由 OpenAI 创建的。最初，它是 GPT-2，一种 可以与语言一起工作的技术——回答问题、完成文本、分析内容并得出结论。它被改进为 GPT-3——它的能力扩展到文本信息之外，并使其能够处理图像。

早在这项技术

就推出了令人兴奋的新版本，可以在文本和图像之间建立联系。这个神经网络被称为 DALLE。最了不起的是，它不仅可以想出我们已知的物体，还可以产生班 加拿大电邮 可全新的组合，创造出自然界不存在的物体。简单来说，DALLE 是一个由解码器组成的转换器，它处理 1280 个令牌的序列。这些是 256 个文本标记和 1024 个图像部分标记。该算法以与文本中的单词相同的方式处理图像区域，并以与 GPT-3 生成新文本的方式相同的方式生成新图像。2022 年，该项目扩展到。