列旗舰级 也即将登陆 其中包括 、 和 已于本周一上线今年夏季还将推出 、 及更多 。在 q 中利用完全由 驱动的本地 功能可更快、更智能地对文档进行注释从而保证数据隐私。全新的 中有超过 个 模型为“回顾等功能提供支持。 能效表现与续航能力：具
有惊人的能效表现单次充电即
可支持长达 小时的本地视频播放或 小时的网页浏览满足用户一整天的使用。 安全特性：所有 都是安全核心 （- ）默认启用了 处理器并引入了许多新的功能、更新和默认设置确保用户隐私数据安全。 自月日起微软 以及戴
尔、宏碁、华硕、惠普、联想等 合 Rang 数据 作伙伴将陆续推出 。例如微软公布的全新 起售价美元配备 显示屏、 处理器、 和 存储空间。如果要升级为 芯片则性能会更强劲新版 比 的速度快最多。 经过重新设计有现代的线条和超薄边框显示屏分英寸和英寸两种尺寸有四种新颜色可供选择新一代较前代 的速度快最多速度超过 电池续航能力也超过 本地视频播放时间长达小时且支持 – 。 需注意的是不同地区的功能可用性可能会有所差异。例如在中国大陆 无法使用 实体按键无法使用（按 键将开启 搜索功能）但 回顾功能可用增强版的实时翻译也可以使用。 五、 于 月发布了 这是一个开源的大型语言模型支持在其社交平台上使用对话式 。 以其开源特性和公众信
任度高而受到好评可在 、 和 等多个平台上提供更加自然和直观的对话体验。它具有以下主要特点和信息： 性能提升：在多种行业基准测试上展现了先进的性能提供了包括改进的推理能力等新功能。 训练数据：在两个定制的 集群上使用超过的公开数据进行训练这些数据量是 数据集的倍多其中包含的代码数据是 的倍并且有超过的预训练数据集由涵
盖多种语言的高质量非英语数据组成
模型架构：选择了相对标准的纯解码器 架构 这项技术进步使现场操作自动化 并做了关键改进如使用具有 词汇表的分词器能更有效地对语言进行编码从而显著提高模型性能；在 和 大小的模型上采用了分组查询注意力（Q）以提高推理效率；在个 的序列上训练模型使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。 支持长文本：支持 长文本上下文长度是 的两倍。 指令微调：后训练过程的改进大大降低了模型出错率进一步改善了一致性并增加了模型
响应的多样性。 训练效率：训练 ADB 目录 效率比 高倍。 新的能力：具备增强的推理和代码能力能够进行复杂的推理可以更遵循指令能够可视化想法并解决很多微妙的问题还支持零样本工具使用包括网络搜索、数学运算和代码执行等。通过微调它在调用自定义工具方面提供了强大的灵活性。 版本开源：已开放亿（）和亿（）两个小参数版本用于预训练和微调并面向开发者开源包括预训练和微调版本。 称正在开发的最大模型是+参数未来几个月内将推出多模态版本。 应用广泛：可用于升级 工具同时会整合到 旗下的 、、 和 等主要平台的搜索功能中。 模型也将在亚
马逊 、、谷歌云、 、、 、微软云 z、英伟达 和 上被提供给开发者并获得 、、戴尔、英特尔、英伟达和高通提供的硬件平台支持。 还开发了一套新的高质量人类评估数据集涵盖个关键用例以评估模型性能。此外 为保持开源的领先地位放宽了许可首
次允许开发者使用 模型的高质量输出来改进和开发第三方 模型。 年月日 发布了 在多项基准测试中一举超越 – 和 。 的 版本性能与最好的闭源模型性能相当支持 的上下文具有多语言能力包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语）良好的代码生成能力、复杂推理能力以及工具使用能力。同时 大方放出了多页的论文详细介绍了预训练数据、过滤、退火、合成数据、缩放定律、基础设施、并行处理、训练方法、训练后适应、工具使用、基准测试、推
