在人工智能技术日益进步的今天，人们对于自身工作被替代的担忧也日益增加。这种担忧源于人们在现代社会系统中的工具化和机器化，以及教育体系的标准化和应试化。本文深入探讨了现代教育如何导致人们变得易于被替代，并对比了的训练方法与人脑的认知方式，揭示了教育体系需要改革的紧迫性。 为什么现在很多人担心被替代，因为人本身在现代社会系统里面早已经工具化、机器化了，突破冲出来一个不吃、不喝、不休息不疲劳，还没有繁衍欲望、不走神不分心的怪物
干的比你多拿的比你少要说不怕
那是骗人的！ 但是怕有用吗？没有！并且怕什 VK数据库 么就会来什么，这是墨菲定律。 么搞？那还是回到人是怎么工具化这个问题上来，显然是教育。 普鲁士教育标准化教育方式来自于工业大生产打螺丝操作法。 首先规定一个标准动作和工序，你必须按照这个标准重复一遍，否则就不合格，那怎么把题做对，而只有不断刷题，巩固知识点。 什么样的人，适合做端产品经理？ 要想成为优秀的端产品经理，懂业务和懂产品是两个很重要的标准。端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢
这就产生了大量工作机会
查看详情> 考试鼓励你去重复标准动作和工序，这些动 如何利用播客访谈进行潜在客户开发 作和工序就是一个个已经规定好的知识点和章节，环环相扣，形成一个子系统，而各个不同的子系统，也就是不同的学科，构成一个整体学习系统，从低到高，从小学一年级到高中三年级，本质上学习方法和考核流程不会有什么变化。 的训练足够让一个人成为机器了！绝对可以了！并且其中佼佼者，也未必有书本以外的独立思考能力，能让一个人甚至一个家庭很骄傲，这就是自愿并且享受成为高级。 就这样的机械操控模式，你说要不被机器替代，那简直是天理难容啊
但是很奇怪你发现了没有
机器是不是这样的机械的训练模式？当然不是。 机器人的 捷克数字数据 训练模型算法基础是贝叶斯原理，贝叶斯原理简单的说，就是输入材料归纳分析，然后给出相关性结 论。注意，相关性不是唯一性，结论也不是答案，相关性是可以延伸生成的，结论也不是固定的，可以推翻的。 一旦答案锁死，也就无法改善了。 工程师不会首先给代码机器一个结论，让机器去匹配找对错，比如要让认识一只猫，工程师会把全网能够搜索到的猫，不同颜色的猫，以及不同姿态的猫图片信息输入给机器人，让他从各种模糊的，清晰的，不同品种的图片之中构建起一个属于自己的辨别模型，也就是建模，然后类似于以后再出现了猫，就对应上了模型进行识别。
