作为消费者，当我们开始接触一个新品牌时，整个体验可能会有点让人不知所措——尤其是当该品牌有大量的内容需要筛选时。这对媒体和出版公司来说尤其具有挑战性，因为它们不仅试图欢迎新用户加入其品牌，而且还鼓励他们参与可能需要几分钟或几小时才能消化的内容。
让客户轻松进入如此庞大的内容目录的一种方法是使用个性化推荐
事实上，利用预测推荐的电子邮件的转化率达到了 +209%。随着用户与品牌关系的加深以及您获得有关每个用户的更多数据，预测推荐应该是您所追求的黄金标准。在早期，这可能不可行，但有一些简单的方法可以在您的新用户旅程中实施超级有效的推荐策略——方法如下。
如果您想了解巴西的电话号码，这篇文章适合您。巴西的电话编号方 巴西数据 案使用两位数的本地电话号码（固定电话）区号、八位数字的移动电话号码和九位数字的移动电话号码。公用事业服务使用较短的电话号码，通常是三位数，始终以 1 开头。固定电话前缀在 2000 年和 2001 年更改为分别使用以 8 和 7 开头的前缀，国内地区和圣保罗州的移动电话使用以 9 开头的 8 位数字。包括第九位数字。
当您的用户数据有限时，我们建议推荐现有用户中流行或流行的内容
您可以进一步按地区、类别或声明的偏好缩小热门内容的范围，然后，当您获得用户级数据时，就可以开始根据他们的兴趣定制推荐。
正确开始用户体验的关键是在您的营销和用户体验中使用正确的推荐主题。人工智能驱动的推荐系统可帮助您根据用户的个人兴趣（包括声明的偏好、推断的亲和力和媒体消费行为）将用户与相关内容联系起来，但这些系统不是自动运行的，它们需要应用正确的主题来根据用户在旅程中的位置定制推荐。以下是一些对新用户成功的主题：
最受欢迎和趋势：推荐过去一天、一周、一个月等中观看次数最多、喜欢次数最多或分享次数最多的文章、视频、节目、播客或其他内容。
内容可以特定于位置、类别亲和力或偏好
免费预览：为较低订阅层级的会员提供对高级内容的有限免费访问。内容可以特定于位置、类别亲和力、套餐或声明的偏好。
最近的内容：新鲜的内容被认为更受欢迎。突出显示当天、当周、当月等的最新内容。内容可以针对某个位置、类别亲和力或声明的偏好。
即将到期的内容：通过突出显示即将不再向所有人或根据他们的订阅提供的内容来创造紧迫感并强调 FOMO（害怕错过）。
即将发布的内容：通过向用户提供他们即将访问的内容的预览来激起他们的兴趣。这可以针对某个位置、类别亲和力或订阅类型。
季节性内容：通过展示季节性或有时限的内容来保持主题性并推动即时参与。内容可以针对某个位置、类别亲和力或声明的偏好。
推荐提示：通过突出显示热门和趋势内容来快速吸引新用户的注意力。
如何在整个用户体验中应用主题
这些主题中的任何一个都很容易应用于多点触控欢迎系列中，并且可以在电子邮件、现场、应用内、流媒体设备、移动推送和短信（以及更多）中使用。目标是通过源源不断的相关推荐来吸引用户并保持强大的参与度，这些推荐可以突出您品牌内容的丰富性，同时保持与每个用户兴趣的相关性。
只使用一个主题？别担心，您不必在您的系列中只选择一个主题，甚至在一条消息中也不必只选择一个主题
您可以在一条消息中包含多个或所有主题，以帮助增加显示最相关内容的机会。A/B 测试哪个主题或主题组合最适合您的需求。然后，当新用户开始浏览和参与内容时，您的推荐系统可以开始使用这些数据来了解他们的内容兴趣和媒体习惯。
一旦您与用户建立了更稳固的关系并收集了足够的数据，您现在就可以转向预测推荐（同时仍然偶尔利用用户旅程中的趋势驱动推荐主题。
推荐提示：在一条消息中使用多个推荐主题，以帮助增加新用户发现适合他们的内容的机会
有关我们的智能推荐指南的更多信息：媒体和发布
这只是我们在智能推荐指南中提供的一小部分信息、提示和技巧：媒体和 使用云账户提高你的工作效率 发布。在本指南中，我们将介绍所有最佳内容推荐主题、如何在用户旅程中选择正确的主题，以及在与品牌的每次互动中增加相关性的最佳实践。您可以访问完整的指南，现在可用。
如果您有兴趣继续学习推荐以外的内容，您可以访问
如今，我们大多数人消费媒体的方式——无论是节目、电影、视频、播客还是文章——都可以用一个词来形容：狂欢。也许你会一口气看完《西部世界》第一季（嘿，谁不喜欢一部关于人工智能的节目呢），或者掉进一个新文章的兔子洞里，这些文章似乎都链接到了完美的下一篇阅读内容，我们都习惯了增强的用户体验，可以非常轻松地继续阅读下去。
幸对于媒体和出版公司来说，Netflix 等“无尽而精心策划”的滚动巨头提供的服务是完全可以实现的，无论你的团队规模或媒体类型如何
通过利用个性化推荐，可以实现相关的即时体验——借助基于人工智能和机器学习的推荐系统。为了帮助营销人员了解如何使用内容推荐来提升所有渠道的用户体验，我们在智能指南系列中增加了一项内容。 《智能推荐指南：媒体和出版》旨在向营销人员介绍不同的内容推荐主题、如何在用户旅程中选择正确的主题，以及在与品牌的每次互动中增加相关性的最佳实践。
为什么媒体和出版品牌需要相关、及时的推荐
推荐不再是媒体品牌武器库中的“锦上添花”——而是一种必需品。消费者希望他们最喜欢的品牌的故事、视频、播客和其他内容能够根据他们的个人兴趣、喜好和近期行为进行策划。事实上，超过 65% 的消费者表示个性化会影响他们对品牌的忠诚度。
但是，不提供个性化的体验和推荐不仅会损失惨重，而且如果做得好也会收获颇丰
Netflix 认为其推荐推动了 80% 的观看量，并预计推荐每年可因防止取消订阅而节省 10 亿美元。不要以为您的企业可能没有 Netflix 那样的资源或预算，就无法大规模实现个性化推荐。得益于技术的进步和营销人员友好的人工智能，在整个品牌体验中实现 1:1 的内容推荐是可能的（我们敢说这很容易？），您只需要合适的工具和知识——这就是 Blueshift 和我们的智能推荐指南可以提供帮助的地方。
您将从我们的智能推荐指南中学到什么
在本智能指南中，您将了解可以利用的各种类型的内容推荐、如何在用户生命周 电话号码质量检查 期的不同阶段利用这些主题的最佳实践，以及创意、渠道、数据和目录注意事项，以确保您的推荐具有相关性并引起共鸣。
对于希望开始或完善内容推荐策略的人来说，本指南是一个很好的起点，但重要的是要记住，每个企业的需求都会影响他们的策略——没有两家企业应该以相同的方式处理推荐。如果您已准备好继续前进，并利用世界一流的技术制定全面的战略，请联系我们的推荐专家，了解我们如何提供帮助。
我们的智能推荐指南：媒体和出版只是 Blueshift 智能指南系列中的一本，现在可供访问
我们创建这些指南是为了让营销人员了解当今对业务成功至关重要的主题。在本系列中，我们涵盖了顶级工具，如客户数据平台、新兴技术，如营销人员可访问的 AI，等等。
您可以在此处找到我们的完整智能指南库，并务必查看我们在 Blueshift Academy 上的一些配套课程。
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