第七次霍乱大流行始于 1961 年，每年影响数百万人，夺去数万人的生命。霍乱被世界卫生组织认定为历史上持续时间最长的流行病，它通过霍乱弧菌污染家庭水源而传播，而污染通常是由于卫生基础设施较差造成的。
在孟加拉国等国家，由于人口密度高、缺乏清洁水和卫生设施，霍乱成为地方病，对公共卫生构成重大风险。
为高危人群提供当地
霍乱风险的早期预警系统能否鼓励家庭采用更安全的饮用水、卫生设施和卫生习惯，从而降低霍乱感染的可能性？在美国宇航局的部分支持下，由未来资源署管理，凯文·博伊尔和摩拉维亚大学、宾夕法尼亚州立大学和罗德岛大学的同事评估了实施一款智能手机应用程序的可行性，该应用程序旨在向家庭传达霍乱风险预报，以减轻孟加拉国的霍乱威胁。他们的研究“早期预警系统、移动技术和霍乱厌恶：来自孟加拉国农村的证据”发表在《环境经济与管理杂志》 5 月刊上。
为了进行这项研
究，该团队开发了 CholeraMap，这是一款基于 Android 的智能手机应用程序，可向家庭传达霍乱风险预报。该应用程序使用户能够获取其所在社区和个人家庭位置的风险预测（从低到中到高）。该应用程序还提供了有关了解与其家庭位置相关的霍乱威胁的指导，并提供了减少霍乱接触的基本公共卫生信息。
退出数据对于改进虚拟内容和营销 退出数据 策略非常有用。它可以在用户离开页面之前洞察用户行为，帮助企业调整策略。分析外出数据可以揭示用户离开的区域，使机构能够调整内容、界面设计或行动号召，最终提高用户留存率和体验。
虽然霍乱风险具有
季节性，但不断变化的天气模式使得历史霍乱风险预测变得不那么可靠，这表明需要建立预测模型，”帕姆林商学院 Willis Blackwood 房地产教授兼农业与生命科学学院农业与 应用经济学教授 博伊尔说。“我们团队的环境科学家一直在研究孟加拉国每月霍乱风险的预测模型，我们研究了如何最好地将这些预测直接传达给弱势群体。”
为了开发霍乱
胁模型，该团队利用了遥感数据，例如降雨观测、异常、预报、温度和海拔，以及人口密度和过去霍乱发病率的数据。然后针对孟加拉国农村地区马特拉布校准了该模型。
宾夕法尼亚州立大学的Emily Pakhtigian表示：“NASA 有兴趣了解卫星数据在决策中的价值。在我们的项目中，我们研究了基于 NASA 卫星数据的霍乱风险预测如何帮助家庭了解霍乱风险并做出实时决策以尽量减少接触。”
在 Matlab 大约 750
户家庭的智能手机上安装了 CholeraMap 应用 如何在电子邮件设计中使用图像 程序。另外 750 户家庭收到了配套应用程序 CholeraApp，该应用程序提供有关预防霍乱的公开信息。最后，作为对照，跟踪了 500 户未收到任何应用程序访问权限的家庭。
为了评估 CholeraMap 对家庭行为和健康的影响，研究人员在安装该应用程序之前和之后对参与的家庭进行了调查。受访者被问及他们家庭的用水、卫生和个人卫生习惯、最近的健康经历、水安全以及他们使用 CholeraMap 的经验。
研究小组发现，使用智能手机应用的家庭减少了对地表水的依赖，而地表水是霍乱传播的重要来源。地表水是马特拉布的重要水源，尤其是对于洗衣、洗碗和洗澡等活动而言。通过最大限度地减少对地表水的依赖，使用 CholeraMap 的家庭通过采取主动措施降低了感染疾病的风险。
首席研究员索尼
娅·阿齐兹 (Sonia Aziz ) 曾在弗吉尼亚理工 dw 领先 大学研究生时期与博伊尔一起接受培训，而联合研究员阿里·沙夫卡特·阿坎达 (Ali Shafqat Akanda)则开发了该应用程序的预测模型，他们均来自孟加拉国，对与调查相关的关键社会和行为方面提供了理解。
阿坎达说：“智能手机应用程序将有关环境风险的地理个性化、动态信息直接传递到弱势群体手中。”
这项跨学科研究
凸显了利用卫星图像等各种数据源开发用户友好型预警系统的潜力。此类系统对于解决公共卫生优先事项至关重要，可以大大减少孟加拉国等地区地方性疾病的影响。虽然该应用程序不供公众使用，但该研究强调了 CholeraMap 等手机应用程序在这一努力中可以发挥的宝贵作用。
“我们的分析表明，当人们获得更好的信息时，他们会做出反应并采取行动，”阿齐兹说。“近一个世纪以来，孟加拉村民的日常生活中不可避免地遭受健康损害。这样的应用有可能改变这一现状。”
