在客户开发是一个热门话题，原因不言而喻。然而，大多数公司并没有最大限度地发挥每个潜在客户的潜力。因为，让我们面对现实吧，你的销售团队如何知道哪个潜在客户最终会成为忠实客户？“预测潜在客户评分”是否让你想起什么了？
研究表明，公司每月至少获得 1,877 条线索。但即使他们获得了这个数字，令人遗憾的是，只有 20% 的线索会转化或成为付费客户。
这项统计数据表明，寻找完美客户就像在满 顶级电子邮件列表 是青蛙的池塘里寻找白马王子一样。池塘里的每只青蛙都代表着一个潜在的客户。亲吻每只青蛙，希望找到一只成为你忠实客户的青蛙，这将是违反直觉且徒劳无功的。
预测潜在客户评分是一种神奇的提示
它可以帮助您快速发现最有可能成为白马王子的潜在客户，而无需亲吻池塘里的每一只青蛙。它节省您的时间和精力，直接引导您找到“幸福的一生”——您最有价值的客户。
研究表明，在使用潜在客户评 Refersion + Absolute Web：设计精美的电子商务网站 分的企业中，多达 47% 的营销人员由于在其营销策略中加入了预测潜在客户评分而获得了提升。
在本文中，我们将介绍：
预测潜在客户评分及其工作原理
传统潜在客户评分与预测潜在客户评分之间的区别
预测性潜在客户评分的优势和实施
预测潜在客户评分的一些潜在缺点
目录
预测潜在客户评分 101
预测潜在客户评分：它是如何运作的？
传统与预测评分模型：有什么区别？
传统和预测性潜在客户评分：强大的组合
如何实施预测潜在客户评分
开发最佳预测潜在客户评分模型的步骤是什么？
如何收集准确的客户数据以进行预测潜在客户评分？
预测潜在客户评分的好处
预测潜在客户评分：故事的“丑陋”一面
结论
预测潜在客户评分
预测潜在客户评分用于销售和营销，根据潜在 eu 电话号码 客户转化为实际客户的可能性对其进行评估和排名。
预测潜在客户评分通过机器学习和分析进行。它使用隐式（内部数据）和显式（外部）数据来评估潜在客户，并根据其成为客户的可能性对其进行排名。
该排名基于人口统计、职位、页面互动（客户与您的定价页面互动的次数、访问您的网站的次数以及您的销售团队可能无法手动捕获的其他在线行为）以及行业趋势等第三方数据。
根据您定义的理想客户和潜在客户评分模型，预测潜在客户评分会使用这些数据对您的潜在客户进行评分和排名。因此，您的销售团队会优先考虑热门潜在客户（具有更高转化潜力的潜在客户），从而提高潜在客户到客户的转化率。
当然，您不会放弃分数较低的潜在客户或完全不与他们互动，但潜在客户评分可以帮助您对潜在客户培育工作进行分类、细分和优先排序。
