平面设计师可以生成背景纹理，而摄影师则可以生成新的天空。 这样的生成式人工智能工具出现之前，艺术家们主要依靠或图片库等网站来获取灵感。虽然这些方法可以为艺术家提供所有的素材，但只有生成式人工智能才有可能帮助艺术家在灵感阶段将素材组合起来。艺术家对人工智能艺术的接受程度因创作者而异。 五、成功以小搏大的原因： 训练成本低：垂类绘画模型的搭建和训练门槛相对较低，算法参考开源的和模型
同类模型的训练成本不到万
美元，训练数据集来自网上爬取的亿级数据。 平台 房主数据库 优势：搭建在平台上成熟的使用设施、庞大的用户基数及社区生态赋能。通过先发优势和社区互动积累了海量用户标注的文字图片一致性效果数据，再通过监督学习机制不断优化模型的生成效果，约一年时间快速迭代更新了五个版本。 独特的艺术风格图像生成效果优势：形成独特的艺术风格、差异化竞争，用户可以在提示词中选择默认艺术风格的应用强度。已率先完善手指生成畸形的难点
大幅提升图像的写实细节、
自然语言提示的理解能力等[]。 的图像生成模型 女儿为我们的生活带来的精神和欢 本身就是一款功能强大的人工智能图像生成器，或许也是最大的竞争对手。与相比，完整的网络应用程序用户界面对于尚未使用的消费者来说可能更容易接受。 虽然与的相比，的提示质量不太可靠，但与不同的是，可以通过访问。的大量资金、其他人工智能模型的关注度以及非平台使用使其成为一个强大的竞争对手。 成立于年，提供协作式视频和图像编辑软件。除了实时编辑，的人工智能工具还提供强大的提示、编辑和图像到视频软件。 已融资.亿美元。
提供功能有限的免费试用版
其最便宜的订阅元。 尽管用户可以通过 捷克数字数据 进行协作，但的实时协作可以贯穿整个设计过程。主要面向专业和企业用户，而则更多面向个人用户。 尽管提供了自己的人工智能图像生成功能，但一些用户仍然使用生成图像，例如将这两个工具结合起来制作电影预告片。 于年月公开发布；据报道，其开发资金来自年成立的初创公司。截至年月，已累计融资.亿美元，其最新一轮融资万美元是在年月通过可转换票据筹集的。 尽管自年以来就存在基于扩散的图像模型，但仍然是和的受欢迎替代方案。 是一个开源模型，这意味着任何人都可以免费下载和使用它。
