制造企业发现，如果不采用测试自动化，越来越难以满足客户对按时交付高质量产品的需求。然而，将自动化引入工业环境时会遇到一些特殊困难。如果没有仔细规划和执行，测试自动化项目可能无法产生预期的结果和投资回报。本文重点介绍了在制造系统和应用程序的测试自动化过程中应避免的 5 大陷阱。利用自动化最佳实践并避免这些典型的陷阱可以帮助您充分实现增强回归测试、降低费用和提高质量结果的优势。
墨西哥教育数据：教育是墨西哥最重要的部门之一，关系到该国未来的发展。其或相关识字率、入学率或教育成就数据也表明，教育覆盖率/不公平性、效率或有效 墨西哥数据 性有所改善，但也存在差距。从更具体的角度来看，墨西哥目前的教育改革重点是努力缩小城市学校和农村学校之间的差异，以确保更多来自弱势背景的学生获得他们所需的必要机会。
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没有明确的目标
第一个错误是没有明确定义测试自动化的目标。在开始之前，要明确您想通过自动化实现什么目标——是加快回归测试速度、降低成本还是提高测试覆盖率？定义定量目标，例如将回归测试时间缩短 50% 或将质量成本降低 40%。这将有助于指导您的工具选择、框架设计和投资回报率衡量。
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选择错误的自动化工具
在众多可用的测试自动化解决方案中，选择知名或市场营销最完善的测试自动化解决方案可能很诱人。然而，您的独特自动化需求应该指导工具选择过程。评估所使用的应用技术、测试环境、执行平台和集成需求等因素。例如，制造应用可能涉及需要专门自动化工具的工业协议、嵌入式系统和 PLC。在没有明确需求分析的情况下采取工具优先的方法通常会导致糟糕的结果。
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没有设计强大的自动化框架
良好的测试自动化框架对于维护和增强测试套件至关重要。它需要支持您的测试开发流程，实现跨多个测试周期的可重用性，并与其他工具（如 CI/CD 管道）集成。专门为工业自动化量身定制的框架使用关键字驱动测试、行为驱动开发 (BDD) 和模块化设计等实践，可以最大限度地提高长期测试资产的利用率。采用短期脚本方法通常会导致不稳定、难以维护的测试。
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忽视技能发展
拥有一支有能力的团队是测试自动化成功的关键。制造领域知识以及工具、流程和框架技能必不可少。让工程师在工作中学习脚本，而没有接受自动化最佳实践的适当培训，会导致解决方案无效。强烈建议在领域和技术能力方面开展持续的技能发展计划。还可以利用专家指导来提前构建高质量的自动化框架。
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缺乏维护流程
随着应用程序随时间变化，测试套件需要持续维护。但是，如果没有适当的流程，自动化资产就会恶化，导致错误的测试失败、不可靠的脚本和浪费时间。维护流程包括变更影响分析、代码审查、测试重构、日志记录、文档和故障分类。为这些活动分配时间并将其集成到团队的交付生命周期中。维护不善是自动化失败的主要原因之一。
结论
要在制造业中成功实现测试自动化，需要提前进行战略规划、选择正确的工具、开发强大的框架、培训人员并积极维护自动化套件。避免上述常见陷阱将有助于充分利用测试自动化为您的制造系统和应用程序带来的好处。借助Opkey，公司可以放心，其复杂 ERP 系统的升级和更改不会引入缺陷或中断运营。对于希望简化关键任务 ERP 应用程序测试的制造企业来说，Opkey 是理想的测试自动化解决方案。
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