无法按高级维度对漏斗进行细

您可以在 GA4 中选择的不同渠道实现 URL 上的正则表达式漏斗这是您可以测量的最基本的漏斗。它不需要任何实现,只需检测您的流程有哪些步骤,创建正则表达式并将它们作为段或过滤器启动。

优点:速度和简单性:

实施起来很快,因为您只需要为渠道每个步骤的 URL 创建正则表达式。
追溯性:您可以分析历史数据,而无需实施新事件。
初始简易性:由于其简单性,它是开始测量漏斗时首先使用的技术之一。

缺点:没有页面浏览量的事件的限制:

如果渠道步骤与页面浏览量不对应,您将无法对其进行衡量。
需要高级资源:要进行更详细的 电话号码资源 分析,您需要使用 GA4 Explorer、Sheets 或 BigQuery 等工具。
缺乏灵活性:您分,因为您仅限于 GA4 的基本维度。

 

 

电话号码资源

利用现有或推荐的事件作为漏斗步骤

这是您在电子商务渠道中所做的典型事情。由于 GA4 电子商务事件已经是一个渠道,因此您可以直接使用这些事件。但这不仅限于 如何将我的商家放在地图上分步指南 电子商务。例如,推荐的潜在客户生成事件也可以用作漏斗。在自定义事件和推荐事件之间,您可能有一些隐藏的渠道。例如,您可以有一个注册表单打开事件,然后是一个“sign_up”事件,这将是一个三步漏斗。

语境:在电子商务中,我们可以利

用“view_item”、“add_to_cart”和“purchase”等现有事件来衡量购买渠道。

优点:不需要新的实现:如果您已经有了这些事件,则不需要实现新的事件来衡量漏斗。
事件类型的灵活性:您不限于页面浏览量;事件可 捷克数字数据 以是点击、查看或触发事件的任何操作。
轻松添加额外步骤:如果您遗漏了某些事件,您只需将它们合并到您的测量计划中即可。

缺点对预先存在的事件的依赖:

可用的事件可能与您的漏斗中的步骤不完全匹配,从而使阅读和分析变得复杂。
需要高级工具:与正则表达式漏斗一样,您需要使用 GA4 Explorer、Sheets 或 BigQuery 进行详细分析。

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