解答辅助务转化。 在应如蚂蚁财富的支小宝和各大银行的智能客服但是由于直接面对投资者合规风险上也比较高并且对于模型可能出现的幻觉(理解错误/推断错误/信息错误)都需要进行处理和把控。 投资陪伴/智能投研 结合务侧对用户的场景和行为习惯的感知可以在客户旅程的环节中提供智能投资产品推荐个性化投资建议在提供投资陪伴辅助投资
决策上可以提供智能投
研工具降维分析解读陪伴等。这场景可以拓展出来的细分场景和应用比较多后续可以再展开聊聊。 智能营销 营销内容的智能合成比如海报设计营销文案视频等智能生成通识的营销理念(节日及心理话术)+ 务场景营销策略+机构内
部的内容数字资产可以产出更多元化更高 德国邮件列表 效的营销场景素材降低营销内容创作成本投入同时可保证核心素材的致性和复用。 营销策略的执行和优化上营销策略是基于目标洞察+场景+系列的营销动作执行+监测优化在目标洞察环节可以通过智能数据分析进行更精确的客户标签分类并且在不同的场景触发中使用对应最优的营销动作组合结合务平台提供的多类金融工具推进营销工作流执行并对营销转化效果进行监控及时进行调整优化。通过大量的营销策略执行和
优化还可以作为策略模型学习的训练数据进步 布将自动驾驶部门升级为独立公司，专 构建更智能更有效的营销策略模型。 在应用场景上和务目标也比较致比如代发客群转化沉默客户召回存款转理财等并且可以进行营销策略资源的积累也是比较能形成壁垒的最具价值的不是营销执行的工具
而且营销运营的策略和方法
金融智能营销索信达算是行比较头部的 CA 细胞数 也有自己的策略积累和应用实践数据对营销的全流程进行灵活设置调整跟踪和管理。 售后陪伴 结合信息检索和处理提供持仓产品的动态解读和分析组合分析和调仓建议等。 务流程提效 对于需要客户介入重复性高对行知识要求不高的务流程可以结合的理解能力+信息处理能力+自动化
执行进行务流程的提效。比如支付宝的智能理赔流程对用户提交的理赔材料进行加工处理(结构化+信息提取)能有效避免理赔过程中反复的材料检查重新提交等情况缩短理赔响应时间降低工理赔投入的工作量成本。 务团队效能 管理侧数据智能分析包含务数据员
工绩效数据用户数据等基于定的数据建设(数字化转型的第阶段)结合模型对海量数据的处理理解内容生成能力可以辅助管理侧高效分析和解务数据情况定期形成数据报告辅助决策。与普通的数据驾驶舱相比智能的分析助手可以低门槛更灵活地进行数据挖
