金融大模型分类 从服务细分领域、应用场景、开源状态，对金融大模型进行分类。
主要参与主体
应用方面，传统金融机构、金融科技公司和互联网金融公司 WhatsApp 号码数据 各有优势，故提供的服务也有所差异。 传统金融机构 其主要优势是：丰富的行业经验与专业知识，有助于将生成式应用于复杂的金融决策和客户服务中；成熟的合规框架，能够确保应用符合行业法规和标准。丰富的客户数据，为生成式提供了训练和优化的基础，支持个性化推荐和服务。强大的资金支持，可以投资于技术的研发和基础设施建设；强大的品牌信誉，使客户对传统金融机构的信任度较高，增强了新服务的接受度。
金融科技公司 金融科技FinTe）公司领域主要服务于企业客户B端），主要提供如在线支付处理、借贷平台、财务管理软件、企业保险解决方案、区块链技术应用和数据分析服务等，其核心职能是为金融机构提供广泛的技术支持和解决方案。
其主要优势是
良好的技术基础，许多金融科技公司在技术基础设 维护您的加密备份 施上已具备一定优势，能够快速集成和部署生成式模型，提升现有服务； 专业化解决方案，结合生成式，利用各种低代码模版，来快速提供定制化的支付、融资和风险管理解决方案； 更高效的集成能力，它们通常具备强大的I接口，在结合大模型方面，可快速便捷与企业现有系统快速集成，实现无缝对接。
互联网金融公
司 互联网金融公司指针对面向零售投资者端）市场 twd 目录 提供的金融服务，如智能投资顾问、市场情况预测、个性化财务规划、个人投资组合风险评估、金融知识教育培训等。 其主要优势是： 快速响应市场需求，通过生成式实时分析数据，快速推出符合用户需求的新产品和服务。 重视用户体验，较重视用户界面和交互设计上，结合大语言模型，能够提供更流畅的用户体验，简化用户注册、投资和咨询的过程。
