啊，未来！充满了希望，当然，对于那些试图在就业市场保持领先地位的人来说，也有一些好的恐慌。
如果您想知道人工智能和技术创新将对就业市场产生什么影响，那么您可以放心。或者至少你可以尝试一下。
我们生活在一个新时代，流行病和生成人工智能
等技术创新不仅改变了我们的工作方式，而且给我们留下了一个巨大的问题：“明天会是什么样子？”
但别担心，我们并没有你想象的那么迷失。凯洛格管理学院小组最近进行的研究为未来的发展提供了宝贵的线索。不，我不是在谈论水晶球——我是在谈论真实的数据和智能分析，它们将帮助您了解对未来工作的期望。
1981年至2016年间技术创新的影响
在我们深入研究人工智能和其他令人毛骨悚然的事物之前，让我们先看看过去的创新如何影响工人及其工资。
Dimitris Papanikolaou和Bryan Seegmiller的研究分析了 1981 年至 2016 年间引入的主要技术创新。你猜怎么着？这些发现至少让一些人感到担忧，也让另一些人感到鼓舞。
诀窍是：这一时期出现的创新专 WhatsApp 号码数据 利分为两种：取代工人的专利和补充工人的专利。
如果您认为这听起来像是“大规模裁员”的隐喻，那么您离事实并不遥远。
当工具取代工人时
取代人类的工具引起了巨大的头痛。研究表明，受这些技术影响的工人遭受了巨大的工资损失。
更糟糕的是：这些损失并不限于年龄、收入水平、活动领域，甚至不限于该人是否拥有大学学位。
锦上添花？没有太多办法可 精确定位需要改进的 以逃避这个！如果该工具能够比你更好更快地完成工作，那么它很可能会赢得这场战斗。
当它们补充它们时
现在，如果该工具可以帮助您，那么情况就会有所不同。当新技术补充人类工作时，其效果会更加多样化。
有趣的是：最有经验、高薪的员工往往受害最深，而新员工、经验较少的员工最终会受益。
简而言之，如果你想知道谁会从技术创新中获益或受损，答案取决于你在工作中的“可替代性”程度。
生成式人工智能：创造赢家和输家
我们得出的结论是：生成式人工智能已经准备好让我们中的一些人感觉自己是技术天才，而其他人，嗯……也许开始考虑改变职业。
正如 Papanikolaou 喜欢说的那样，人工智能“在特定角色内创造了公平的竞争环境”。换句话说，如果每个人都能在人工智能的帮助下学习编码，那么曾经因技术能力而受到重视的程序员现在可能会被视为市场上的另一位程序员。
结果？那些处于顶层的人可能会开始感受到市场价值的一定程度的下降。
但别担心，这不是世界末日！至少 tw 列表 不适合所有人。对于新人或能够快速适应新技术的人来说，人工智能可以成为他们最好的朋友。既然您了解了基础知识，那么最重要的问题是：您如何为未来的工作做好准备？秘诀就是：灵活性。
