企业对不受其直接控制的基础设施生态系统有着不同程度的相互依赖，例如电网、电信和互联网服务提供商。其他生态系统包括银行和保险、物流和技术提供商以及提供检查、许可和批准的各级政府。这些相互关联的生态系统中任何一个发生中断、故障或网络攻击，其连锁后果都可能对任何食品企业造成灾难性的后果。
滚雪球变成雪崩
当公司内部出现看似很小的中断（例如生 目标电话号码或电话营销数据 产线停工）时，其影响可能会波及整个食品供应链。我们可以将中断视为一个小雪球，它开始从山上滚下来，并可能导致灾难性的雪崩。
个人、部门或组织的行为或决定都可能导致中断。例如，在加拿大，政府食品安全检查员工会以健康和安全问题为由，拒绝其成员进入发生 COVID-19 疫情的肉类加工厂。
就像前面提到的滚雪球效应一样，这一决定导致了一场混乱——工厂关闭——其后果复杂、出乎意料且可能具有破坏性，影响深远，包括国内牛肉供应和出口。艾伯塔省地理集中的肉类加工厂爆发疫情，导致三家艾伯塔省工厂暂时关闭，约 75% 的加拿大牛肉供应中断。
这次事件对全国的食品服务和杂货业产生了连锁反应，导致消费者对食品安全和价格上涨感到担忧。
值得注意的是，加拿大未能投资和采用数字化，占美国和加拿大之间技术投资差距的 85%，并导致加拿大生产力落后。当数字化的缺乏与供应链生态系统之间互联互通性差相结合时，就会引发食品不确定性问题。
粮食不确定性是指我们知道有足够的粮食，但却无法知道粮食在供应链中的位置。这些担忧促使人们呼吁通过数字化来增强供应链的弹性。
避免内部孤岛
为了增强疫情期间食品供应链的弹性，企业应该 自动执行重复且单调的任务 运用系统思维来考虑食品供应子系统（例如牲畜）的独特要求，并为这些相互关联的生态系统中可能出现的系统冲击做好准备。
我们认为，从系统的角度来理解未来食物链应如何互动以及如何管理风险至关重要。在我们面临第二波 COVID-19 疫情和其他干扰威胁时，这一点尤为重要。
许多组织都存在内部孤岛，几乎不与其他部门或子公司沟通，而这些部门或子公司通常依赖于他们的决策或产出。用滚雪球的比喻来说，如果没有适当的雪崩检测系统，组织就会面临更高的冲击或重大破坏风险。
这主要是因为组织内部和跨组织未能捕获和共享及时、可操作的信息，而且没有人考虑到互联系统故障可能造成的连锁后果。
数字化和系统思维
系统思维可以帮助组织直观地绘制其业务 澳大利亚电子邮件列表 生态系统的图景。完成此操作后，他们可以检查或模拟故障或系统冲击可能来自何处。企业在确定如何使用技术对潜在中断提供预警时，应该评估其基础需求。
当企业应用人工智能和机器学习等高级或预测分析工具时，这些工具可以在潜在干扰发生之前提供宝贵的预警，并允许纠正路线。这类似于 GPS 警告驾驶员前方道路上有障碍物或交通拥堵，并建议改变路线。
我们以密歇根州立大学物流学者 John R. MacDonald 和马里兰大学物流学者 Thomas M. Corsi 在 2013 年开展的实证研究为基础，将这些我们称之为绊线和断路器的高级预警系统形象化。
断路器类似于提供路线更改建议的 GPS——它们帮助公司在中断失控之前纠正中断。例如，关闭一家食品加工厂进行消毒以应对疫情爆发就是一种断路器干预。
技术的进步要求组织不断适应新的想法、创新和方法。毫无疑问，许多企业都聘用了优秀的人才和技术，他们在日常工作中表现良好。不幸的是，我们正处于一个前所未有的社会和经济动荡时代，必须以战略、整体、敏捷的系统视角做出相应反应。为了提高食物链的弹性，这种方法必须包括综合的早期检测警报和快速纠正路线的能力。
