营销越来越依赖于生成式人工智能的无限可能性——DALL-E 等用于图像的工具、ChatGPT、Claude 和 Jasper 等用于即时创建标语、广告甚至整个活动的工具，以及不断变得更智能的预测算法。据 Drift 称，64% 的营销人员已经使用人工智能来增强策略，绝大多数人报告了积极的结果。随着这些技术的普及，它们有望以前所未有的规模释放创造力。
然而，革命性影响也要求谨慎发展。这一新兴学科要求 CMO 掌握新技能，在保持持久的人类价值观的同时，引导品牌经历指数级的技术变革。如果没有生成性同理心（即随着时间的推移对消费者的背景、挣扎和价值观的深入、好奇的理解），人工智能驱动的联系可能会动摇。生成性 CMO 采取一种战略领导方法，其核心是平衡先进的人工智能能力与真正致力于了解消费者的背景、挣扎、情感和愿望并采取行动。
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什么是生成同理心？
生成同理心结合了：
认知同理心：理性地把握消费者的心态和欲望
情感同理心：与消费者的感受产生情感共鸣
生成行动：创造创新，满足人类的真正需求
生成同理心超越了单纯的理解，积极地共同 WhatsApp 数据 创造在更深层次上产生共鸣的解决方案，这种可操作的同理心对于营销成功至关重要。
以这种方法为指导的品牌能够了解目标用户的来源和他们真正需要什么。将这些生成性见解不断融入创意决策中，可以避免忽视为人民服务，而不是追求创新本身。虽然人工智能可以模拟看似个人化的消息或分析数据以获得见解，但真正的联系需要识别真实的情感和社会背景，然后小心处理它们。只有将人类的创造力应用于人类利益才能实现这一点。
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为什么生成同理心现在如此重要
技术创新的速度飞快，几乎没有空间来解决有关消费者福祉和意外后果的道德问题。
Meta 等平台因优先考虑利润而非社会影响而遭到强烈反对，因为社交媒体信息流仅针对参与度进行优化，导致青少年心理健康危机。尽管拥有复杂的数据分析，Peloton 仍发布了一则假日广告，其中一位女士收到了丈夫赠送的一辆 Peloton 自行车。该广告被广泛批评为性别歧视、反乌托邦，并宣扬不健康的关系动态，并疏远了核心客户。
英国保险初创公司 Marshmallow 采取了更为周到的方法，在开发产品之前，它花了两年时间通过基层社区参与和关于汽车保险的餐桌对话来了解消费者的观点。Marshmallow 开发了一个人工智能平台，专门用于缓解汽车保险市场的痛点，因此在推出之前，这个以消费者为中心的平台就获得了热烈的支持，激增的等候名单就是明证。
这些案例强调了为什么将尖
端能力与人类的核心美德相结合是实现可持续成功的迫切任务。根据微软 2022 年全球人工智能调查，“大多数人希望人工智能能够模仿人类的推理、判断和同理心等能力，而不是试图超越它们。”在构建人工智能能力时优先考虑了解消费者背景和情感的品牌将获得更高的客户忠诚度和偏好。
从本质上讲，生成同理心是对高级分析和自动化的补充。同时使用它们可以让营销人员扩展情报，同时将创新植根于消费者的实际挣扎、情感和愿望中。只关注效率可能会失去人情味。
以下是这一组合目前至关重要的四个关键原因：
个性化的参与也需要深刻的理解。像 Affectiva 这样 它是用户的真实声音 的先进情绪检测工具现在拥有超过 90% 的准确率。然而，解读仍然依赖于受文化背景影响的直觉人类视角。此外，表情并不总是与内心感受一致，需要外部感知。因此，这些系统补充了生成同理心的丰富性，而不是取代它。
对自动化互动的信任仍然与其背后的人性认知息息相关。IBM商业价值研究院 2020 年的一项研究发现，消费者更有可能与那些能提供明显回报的公司分享数据，例如个性化体验或改进的产品和服务。随着创造性人工智能发挥越来越重要的作用，通过领导力和语气培养这种认知变得至关重要，这样它才不会消失。
在指数级变化中，同理心推动负责任的创新。在没有人类洞察力的情况下对人工智能进行建模可能会排除边缘化观点并传播偏见。生成同理心监督可以防止这种情况发生。
共鸣需要彻底的倾听，而不是假设。即使是严谨的数据分析也无法取代直接了解品牌服务对象的困难、障碍和愿望。这种由内而外的连接确保创新有力落地。
底线是，缺乏人类智慧的技术可能会带来危害。致力于增长的品牌不能只关注其中之一。前进的道路需要同理心和人工智能相融合，成为相互依存的进步驱动力。
达到最佳生成效果的品牌
真正具有变革性的营销将尖端技术能力与理 AOB 目录 解和提升人类状况的永恒能力相结合。当生成式人工智能和生成式同理心结合在一起时，它们会释放出协同潜力，彼此之间会相互放大优势。
正确结合这一理念将释放巨大的潜力。如果做得好，人工智能将成为人类洞察力和同情心的放大器，而不是替代品。将人工智能能力与生成性同理心相结合的品牌已经领先一步。
像 The North Face 这样的零售品牌使用人工智能来分析客户对话并找出尚未满足的需求。然而，由此产生的产品创新仍然侧重于让户外探险者做他们喜欢的事情，而不仅仅是推动销售。
美容品牌 MAC 在 AI 情绪检测的帮助下更进一步。他们的口红试用 AR 工具不仅向用户展示选项，还能实时响应喜悦和怀疑的微表情，引导他们找到真正喜欢的色调。
西南航空还投资了以同理心为中心的人工智能对话系统。其聊天机器人会处理客户请求，同时评估满意度，以便在对话出现问题时将旅客与客服人员联系起来。然后利用反馈不断改进。
这些以人为本的人工智能应用体现了生成性同理心的实际作用：利用数据深入了解背景、情感和需求，然后制定定制解决方案。
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建立生成性同理心的策略建议
要实现这些期望，就需要负责任的开发和应用。人工智能偏见测试和情绪检测等技术问责措施提供了一个起点。但单纯的技术修复是不够的。与受创新影响的真实人员的持续合作对于解决算法本身无法解决的道德复杂性仍然是不可替代的。
最重要的是，意图很重要。如果主要目标是点击率等狭隘指标，那么很容易忽视现实生活中的后果。但是，当核心动机源于同情心和创造力时，人工智能推动的进步会提升而不是破坏。
然而，由于现有的营销重点如此之多，如何实际激活这一功能可能并不明确。CMO 如何嵌入这些功能？关键的起点包括：
