如何通过推荐提高整个媒体用户体验的参与度

为您的业务需求构建最佳技术堆栈并非易事——随着越来越多的解决方案出现并教授堆栈的复杂性增加,选择解决方案的难度将继续增加。选择正确的数据解决方案(甚至区分它们)可能会令人痛苦,因此我们将分解营销人员使用的顶级平台,以帮助您解读哪个适合您的需求,并帮助您构建适合您需求的营销技术堆栈。任何面向未来的技术堆栈的核心都是数据,有许多不同的解决方案可以解决“碎片化数据”。​​在本系列中,我们将探讨一些最广泛使用的平台,以及哪些平台可以最好地支持营销人员并为您的业务带来积极成果。

今天是客户数据平台 (CDP) 与客户关系管理 (CRM)

两者都是非常受欢迎的平台,并且都优先考虑客户,但它们在功能和目的上却截然不同——让我们深入了解 CDP 与 CRM 的主要区别。

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CRM:客户关系管理系统 (CRM) 集中了所有客户互动和交易信息

这些平台最初是为 B2B 销售和面向客户的团队构建的,但后来经过调整,以支持 B2C 用例。这导致了 CRM 经理等营销职位的兴起,他们专门负责监督软件或整个客户旅程,并将 CRM 用作所有客户数据的中心。

 

客户关系管理系统通过在用户级别管理和连接客户帐户、属性和接触点来支持直接客户互动

CRM 系统捕获在客户互动过程中生成的所有已知客户历史客户互动和交易数据。这包括来自品牌接触点的数据,例如其网站、电子邮件、移动设备、线下渠道、社交媒体、订单管理系统和支付数据。

CDP:根据 CDP 研究所的说法,CDP 或客户数据平台是“创建持久、统一的客户数据库的套装软件,可供其他系统访问

本质上,这意味着 CDP 是一种汇总整个企业数据以形成单一客户视图的工具。 CDP 使企业不再需要逐个渠道或逐个部门查看数据。相反,您可以访问跨部门的全面客户视图,而不仅仅局限于 CRM 中存储的简单人口统计数据。

CDP 旨在为营销人员提供数据访问、激活、控制和速度

他们唯一的重点是通过实时激活客户数据来帮助营销人员提供更相关、响应更快的客户体验,同时减少通常需要的耗时手动工作。 CDP 并非旨在取代现有的数据系统,而是从营销人员孤立的数据中释放价值,并利用它来提高营销效率和投资回报率。借助 CDP,营销人员终于可以扩展数据驱动的营销,并使用他们的数据来提供他们多年来一直渴望的丰富、实时的客户体验。

CRM:客户关系管理系统最适合销售和客户服务团队使用 — 因为这些团队正是该软件的目标客户

虽然从技术上讲,CRM 确实经过了调整和添加,以适应 什么是 Solidworks 课程? 营销用例,但它与专门为营销团队打造的 CRM 并不相同。

话虽如此,营销团队拥有 CRM 是很常见的,尤其是作为几年前购买的遗留物,当时 CDP 等平台还不存在。营销团队通常会寻找 CDP 来将 CRM 中的数据与其他数据统一起来,或者将 CRM 中的数据永久地转移到 CDP 中。对于刚起步的营销人员来说,他们面对的是客户群非常小、数据类型有限的营销人员,CRM 是一个完全可行(且具有成本效益)的选择,但要注意——它可能没有您期望的寿命和可扩展性。

CDP:简而言之,营销人员(甚至任何想要使用 AI 的人)都需要 CDP

客户期望值已经提高,营销人员向所有客户发送相同的信息,甚至在所 B2C传真 有渠道发送相同的信息,已经不再被接受。您的客户期望有针对性的相关信息来推动他们的参与,并且他们用钱包来传达这种期望。

麦肯锡的一项研究发现,“对于那些广泛而深入地应用客户分析的人来说

产生高于平均水平的利润和营销收益的可能性大约是其他公司的两倍。”利用客户数据可以对利润产生重大影响,营销人员需要能够利用实时、完整的数据来做到这一点,而无需 IT 或工程部门每次需要最新数据时都参与其中。

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