程度的自动化旨在减少类干预。两与的程度和自动化的水平。 两者在技术路径上有较大的区别lt旨在辅助用户在特定工作流中提高效率也是目前比较常见的方式比如tu lt为用户提供代码建议阅读总结类产品比如微信读书总结都是此类技术上lt通常通
过自然语言处理
技术与机器学习算法相结合提供上下文相关的帮助； utlt通常指的是种更加全面的自动化系统旨在在没有类干预的情况下完成特定的任务或操作。从技术上讲utlt系统往往依赖于组合多种技术如计算机视觉传感器融合和深度学习
以实现实时环境感知和决策。 从应用落地 丹麦电子邮件列表 的角度来看主要分为两种环节和方式决策类任务工作流选择/执行/优化两者有不同的侧重点也可以结合应用。 决策类的主要应用在策略决策包含管理策略(团队或务优化管理)营销策略安全风控策略评估评级运营策略等。 工作流选择/执行/优化侧重于任务处理的动作(自动执行)也包含
智能决策选择最优工作流工作流的优化 了在线电话短信数 评估。 应用价值 的能力和价值长期来看目标是以与[工作领域专家]的决策能力和工作执行能力对齐的智能体是在现有工作流基础上的智能化和强化以高效或务优化为目标未必是改革工作流本身(还没有超过类的智慧能力和全新的创造)。 这种智能体的概念在许多产品上已经有所应用比如钉钉推出的数字助理就是以知识+技能+工作流的方式构建出具备实际工作能力的数字助理借助钉钉已有的各类小应用和工具为智能体提供实际的执行能力。 应用能力-价值 高效这种效率不仅包括单环节的工作效率提升也包含务流程效率
的提升利用的信息收集-
快速处理-输出执行相比工的方式更加高效特别是对于海量信息的理解和再输出数据的处理工的方式需要耗费比较多的时间和工作量。 能力的赋予(升维)结合的理解-决策-执行能力优秀工作者的能力能够通过这方式“结构化变
成项可以高效复用的能力。这种赋 CA 细胞数 予可以体现在内容的创作策略决策的赋予等。在内容创作上借助工具只需要提示与需求简述即可快速输出内容让内容输出创作这件事情的门槛降低效率和质量更高本质上也是内容创作技能的赋予。策略或决策上的赋予借助的决策能力工作能力和优秀实践的策略积累通过计算调整可以应用更优的策略或优化工作流比如智能策略
