管理。 所以一般在后台个服务和之间一般会一个代理或者叫 他的作用包括 提供统一服务让微服务对前台透明 ② 聚合后台的服务节省流量提升性能 提供安全过滤流控等管理功能 其实这个 可以有很多广义的实现办法可以是一个软硬一体的盒子也可以
是一个简单的框架甚至是
个的服务端。他们最重要的作 用是为前台通常是移动应用提供后台服务的聚合提供一个统一的服务出解除他们之间的耦合不过 也有可能成为单点故障点或者性能的瓶颈。 用过 淘宝开放平台的就能很容易的体会就是这个 。每个服务之间如何通信 所有的的虚拟机上所以服务间的通信就是 已经有很多成熟的方案。现在基本最通用
的有两种方式 同步调用 异步消息调用 丹麦电子邮件列表 同步和异步的区别 一般同步调用比较简单一致性强但是容易出调用问题性能体验上也会差些特别是调用层次多的时候。和的比较也是一个很有意 思的话题。 一般基于更容易实现更容易被接受服务端实现技术也更灵
活些各个语言都能支持同时能跨客户端对 通过AI技术对电话号列 客户端没有特殊的要求只要封装了的就能调用所以相对使用的广一些。也有自己的优点传输协议更高效安全更可控特别在一个公司内部如果有统一个 的开发规范和统一的服务框架时他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件自己的选择了。 而异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用他
既能减低调用服务之间的耦合又
能成为调用之间的缓冲确保消息积压不会冲垮被调用方同时能保证调用方的服务体验继续干自己该干的活不至于被后台性能拖慢。不
过需要付出的代价是一致性的减弱需要接 买入铅 受数据最终一致性还有就是后台服务一般要 实现幂等性因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验最后就是必须引一个独立的如果公司内部没有技术积累对分布式管理
也是一个很大的挑战。如此多的服务如何实现？ 在微服务架构中一般每一个服务都是有多个拷贝来做负载均衡。一个服务随时可能下线也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知？服务如何管理？ 这就是服务发现的问题了。一般有两类做法也各有优缺点。基本都是通过等类似技术做服务注册信息的分布式管理。当服务上线时服务提供者将自己的服务信息注册到或类似框架并通过心跳维持长链接实时
