本质都是一样的，就是在做关键信息的匹配。 另外一种方式就是营销推荐，这种是更粗暴的方式，是把商品和某些营销板块直接绑定的，绑定完成以后消费者只要点到这些营销事件中就能跟你的产品产生连接。
是不是很简单粗暴
不过也正是因为这种呈现方式这么不讲道理，所以很多平台才有机会把这种商品的露出方式转化成一种向商家收费的手段。 而且在 BC 数据菲律宾 商品数量爆发的情况下营销位的商品展示已经成为了这个时代的主流，像我们在这篇文章开头几章提到的千人千面大数据分析推荐、营销主题模块展示等等，都属于这种营销推荐展示的变种，每一条推送到我们面前的商品信息，都可能是商家付了钱才有的结果。
老板要看的商品数据 最后一个内容，我们来聊聊商品销售完成后的一个问题。商品销售数据的监控，前面我们在聊到库存的时候其实有提到过类似的概念。
这里单独说商品
销售数据是因为它所能涵盖的范围要远远大于简单的库存数据。 商品数据可以从曝光次数开始算起，一直到点击数据、加购物车数据、用户平均查看时长、下单数据、支付数据、流失数据、日成交数据、月成交数据、退货退款数据、仅退款数据等等，每一个小的细节都可以针对性 目标和期望 客户的目标是获得 地监控和分析。 当你的数据量足够大的时候，这些信息就可以汇总成各种可以影响最终经营结果的东西。
而从更大维度去看的时候
汇聚起来又可以看到行业变化，甚至是整体经济情况的变化。 回到我们最开始聊的内容，商品是组成这个经济社会的最小交易单元，而商品数据 买入铅 的汇总，正是把这种关系具象化的过程。 一个商品的生产交易流转看不出来任何信息，但是亿万商品汇聚以后，所组成的画面不就是我们时代发展的全貌吗，我们的民生百态、我们的时代变革、我们的科技进步、我们的经济脉搏都凝聚在这些或大或小的商品中。
