表面看他们就是需要知道现在的库存还有多少，但实际上他们知道库存以后还做了很多事情，他们会根据自己的经验去判断当前的库存还够卖多久，大概什么时候需要去补货，最近这个产品是不是卖得少了，下次是不是就可以少补一点了，等等。 这就是他们更深层的需求，他们想要知道库存的数值并不是简单的看看现在还有没有货，他们还会有很多更深层更复杂的计算，这一点，经验越丰富的商家，就越是能从一个简单的库存中得到更多的信息。商家想要的其实就是库存背后的这些潜在信息。 . 在系统中库存还有哪些机会 这个问题的难点就在于，商家通过库存就能得到那么多信息，是因为他们有丰富的经验，这些经验是通过无数事件打磨内化到他们脑海中的

里面可能还会关联到气候变化，政策调整，促销策略等等一系列的东西，他们自己会综合所有信息得出一个比较偏向直觉的判断，这种判断标准很难准确地表述出来，进而也就无法直接反映到系统中。 而对于软件开发商来说，这就是商机，不能完整表述，那是不是可以选择一部分来梳理呢，商家要的也不是一个像他们自己脑海中给出的那个结果一样的内容，相比于只给一个库存数字而言，如果能多给一些参考数据，其实就已经是很大进步了。 比如说，我们可以去把商品一周的库存减少量作为一个参考值，来跟剩余库存做一个比较，如果剩余库存小于最近三周平均每周的库存减少量，那是不是就可以简单地判断为，下一周商品不够卖了，这个时候给商家一个补货提示，是不是就能大大提高商家的使用体验。 可能这个提示并不准确，但是有了这个提示信息，商家自然就可以根据这个信息去做进一步的判断了，他可以再把自己掌握的其他信息加入进来综合考虑最终得出是否补货的结论。