覆盖更广泛的受众 智能可以优化搜索引擎的内容，这意味着可以覆盖更多的人。 视觉的无限可能 下面我们具体来看一下。 可能的情况 在MCON 2022营销智能会议上，营销领导者质疑视觉 领域创新可能产生的后果。特别出现了两种情况：一种情况是视频和视觉设计的无数创意可能性盛行，另一种情况是与假新闻和虚假信息的制作相关的风险以及对品牌声誉的潜在负面影响被凸显 以下是MCON 2022 期间讨论的与视觉 相关的要点列表。
计算机视觉不仅仅是漂亮的图像
或制作精良的视频 计算机据，并允许我们创建构成内容的元素的分类：文本、图像、音频和视频。这样我们就可以更清楚地了解什么对我 RCS 数据库 们和我们的客户有用。 2.支持编辑旧内容 营销人员的口号是重新调整。所做的工作不会被丢弃。当我们的内容变得过时并且过时时会发生什么？视觉智能可以通过光学字符识别、情感分析、语言语域分析来转换这些文件。我们投入大量时间的内容是安全的。
现在比以往任何时候都更需要
人类的贡献 “智能很愚蠢，它什么都不知道，它没有想象力，这就是人类的聪明才智必须接管的地方。它只能根据已经看到的东西创建图像，这本质上是一个问题。” 这是 Shutterstock 高级总监 Stefan Britton 告诉我们的。人是创造 牌和零售商可能会与不 过程的基础。他的存在至关重要：从概念的构思到重写和修订过程。 4. 视觉智能比人类更快 让我们举个例子。一名平面设计师的平均每个项目收费为 250 欧元，他受委托为一件 T 恤制作图案，需要两到四个小时的工作时间。
图形设计师花费 3000 欧元的工
作时间 12 小时创作出图形。 现在假设 博茨瓦纳 电话号码 我们的图形设计师使用智能软件，也许是前面提到的Midjourney，他将在 10 秒内获得 12 个独特的图像。小心，这是一个数量和质量的问题。获得的图像供平面设计师选择，都将做得很好、准确并且符合客户的要求。 现在他有什么可能性？他可以降低价格，大幅缩短交货时间，开展复杂的项目，或者决定按照他认为合适的方式度过突然增加的空闲时间。最终，真正重要的是客户满意，无论图形设计师是否选择了智能支持。
