分数：聊天：5克劳德：4基础分析能力总分聊天： 19/20 克劳德： 19/20数据可视化我们评估每个人工智能提供可理解并在报告中使用的图形输出的能力。也许是对您最有帮助的最重要的事情之一。
4.1 可视化质量毫无争议：克劳德和获胜
您可以创建带有控件的仪表板来更改过滤器和调整数据。它可以在仪表板本身中创建复杂的指标和集群，并且逻辑上是这样做的，不会向您提供虚假数据。这是一个几乎可以神奇地工作和加速的系统。克劳德的手工艺品是他的巨大资产，只要花上几分钟就可以爱上它们的可能性。
它不仅可以为您提供几乎任何图表
而且还可以调整这些图表的显示方式，使其更易于查看。相比之下，Chat 仅使用 Matplotlib，为您提供平面图表，但无法交互，当然，默认情况下它 海外数据 不会制定真正的仪表板。Chat 还应该能够使用 Plotly 在图表上生成一些交互（例如将鼠标悬停在图表上以查看数据），但在实践中，除非您要求非常简单的东西（折线图、简单的条形图），许多有时它会失败，有时它会告诉您它与交互不兼容。所以没有多大用处。
分数：聊天：1克劳德：5
4.2 外观与使用
从表面上看，Chat 非常基础；它提供了不直观、比例不佳且难以阅读的图形，这似乎直接来自 90 年代的互联网，不仅默认情况下很有吸引力，而且 在社交网络上推广您的品牌：提示 您可以完全控制外观并创建高质量的交付成果。你可以在颜色、块、定性和定量混合方面指导他。自由是完全的，值得赞赏的是，除了小碰撞之外，几乎第一次一切看起来都很好。
分数：聊天：2
克劳德：5
数据可视化总分
聊天： 3/10 克劳德： 10/10
5. 获取并解释见解
我们分析每个人工智能如何能够提供有效 捷克数字数据 的数据洞察，从而得出可操作的结论。
