他们要么将数字视为文本，要么没有尝试理解类别和变量的含义。这一切都在我们身后，而且在这两种情况下，背景都非常好。甚至比很多人申请的还要好。虽然我认为我会发现不同的行为，但我没有发现两者在这方面有重大差异。
分数：聊天GPT：5克劳德：5
3.2 他们为我们提供的设施和我们自己的想法
两者都能够提出 KPI 并生成新的计算数据。克劳德确实倾向于创建与背景和报告的案例更相关的指标和关键绩效指标。 在市场主题上来来回回，并重复了一些（但仍然做得很好）。
提出 KPI 的示例：
Claude 提出了相同的提案，但给它起了另一个名字： 中的模式获得了更好的结果。 能够告诉您，所有以一个或另一个文件夹（总共 2 个）开头的 URL 集合，无法在其中找到模式。然而，如果您重写示例， 可以很好地完成此练习（问题似乎是在 电报数据 查看大型数据集时）， 有一个建议系统，有时可以通过气泡来帮助您建议下一条消息。
这很好，但在实践中
它们是非常明显的选项，您很少使用。克劳 医生的数字营销：神话 德，当他给你一些不起作用的东西时，他还会添加一个按钮来自动修复它，但和以前一样，这个按钮和告诉他“修复它”一样，这并没有多大贡献。
分数：聊天GPT：4
克劳德：5
3.3 逐步指导分析
当你给它们的消息非常明确时，两个系统都可以处理信息并遵守给出的命令。他们使用不同的语言进行阐述，但都取得了同样的成功。只要每个操作都很清楚，并且将它们逐条分开，通常两者都会遵循命令，很少出现错误。当他们遇到困难时，如果你指导他们解 捷克数字数据 决问题，他们都会知道如何遵循你的“建议”。 分数：
聊天GPT：5
克劳德：53.4 复杂分析（人工智能起主导作用）
当你让它自己解决问题时， 会更好地解决数据逻辑，一步一步地处理它，直到你得到你想要的结果。这更数学化。克劳德表现一点也不差，但技术更差，我们需要更多地帮助他。然而，两者都保证了响应的一致性并协助协作动态。
