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28 8 月, 2023

要理解这个概念首先要了解我们谈论时间序列时的含义

要理解这个概念,首先要了解我们谈论时间序列时的含义。 时间序列(也称为时间序列)是按固定时间间隔测量并按时间顺序排列的一组数据。 事实上,这种时间顺序正是它们与其他类型数据的区别所在。 从这个意义上说,数据可以是每小时、每天、每月或每年。 因此,应用于时间序列的预测或预测将是预测重复季节性模式的一种方法。 时间序列的特殊之处有两点: 它们的季节性:它们通常在特定时间段内具有某种增长或下降的趋势。 想象一下一家泳装店,夏季三个月的销量比一年中其他时间要多得多。 它

们对时间的依赖性

它们与线性回归完全相反,线性回归是独立的。 时间序 澳大利亚号码数据 列可以是一个变量,也可以是多个变量,通常用时间序列表示的一些例子是: 公司的月销售额或日销售额。 每六个月收获一次的产量(以公斤为单位)。 公司股票每分钟的价值。 酒店每天入住的房间数量。 产品需求的预测。 例如,麦当劳开发了一种产品推荐系统,该系统考虑了每家餐厅每小时和每天的需求和发电能力。 时间序列特别用于零售领域和电子商务。 为什么时间序列预测很重要 时间序列预测最有趣且公司使用最多的应用之一是通过需求预测

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来预测市场需求

如果我们有足够的数据,例如商店的客流量英国电信列表或销售数量,就可以做出非常有力的预测。 尽管这些季节性模式可能是由一年中的季节、时刻或假期(例如圣诞节、情人节或黑色星期五)引起的,但预测和时间序列可以帮助我们了解实体店客流最多的时间是否存在模式 或预测未来几个月的新订阅量。 简而言之,时间序列预测对于规划未来的行动和基于数据做出可靠的决策非常有用。 实施它的公司可以预测市场的需求,并确保为客户提供他们真正想要的东西。 如果您想在业务中开发机器学习,Cyberclick 拥有数据科学专家团队,可帮助您评估数据的潜力并实施必要的算法。 预测数据从哪里来 为了受益于数据科学及其预测的力量,您的业务数字化至关重要。

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