人类一直对大多数重大技术变革持怀疑态度,从蒸汽机、汽车、打字机、电话,当然还有生成人工智能以及介于两者之间的一切。
随着GPT4的发布,围绕生成式人工智能的炒作不太可能消退。
作为营销专业人士,我们经常面临一个模糊的问题:“这对我们意味着什么?”
客户和同行都在问这个问题,并讨论营销的未来,特别是内容和搜索引擎优化,将会是什么样子以及他们应该如何适应。
深入研究后,我们发现三个不同的问题可以归结为一个问题。我们将逐一分析这些问题,并在此分享我们的立场:
- 生成式 AI 工具如何影响营销人员制作内容的方式?它如何改变 Omniscient Digital 制作内容的方式?
- 大型语言模型(LLM)生成式 AI 工具对我们的工作有何影响?
- Google Bard 和 Microsoft Bing + ChatGPT如何影响人们的搜索行为?这对内容和 SEO 营销人员意味着什么?
尽管它们都是相关的,但让我们分别解决它们。
生成式 AI 工具如何影响营销人员制作内容的方式?
我们从这里开始,因为我们是一家内容和 SEO 代理机构,因此在过去的几个月里被问过很多次这个问题。
Jasper和 ChatGPT等生成式 AI 工具就是工具。它们让我们能够更高效地完成更多已计划完成的工作。
Keen Technologies 的创始人约翰·卡马克在构建通用人工智能(AGI)时提醒我们这一点:
你可以为业余运动员提供最先进、最昂贵的装备,但装备并不能造就运动员。
工具对“如何做”的影响大于对“做什么”的影响。“做什么”是一个战略部分,需要人类来评估权衡和风险。
一旦你确定了策略和需要制作的内容,生成式人工智能就可以帮助你制作这些内容。如何提供帮助则取决于你。
俗话说,“便宜、快捷、好,三者兼得。”
生成式人工智能可助您快速前进。
如果你对质量的要求不高,并且想在短时间内制作大量内容,那么它也可以帮助你以低成本制作内容。但是如果你对质量有标准怎么办?
虽然仅靠生成式人工智能工具不太可能制作出引起读者共鸣的好内容,但它们可以帮助您制作更多优质内容。但这并不便宜,因为无论是否外包,它都需要编辑的参与——运用来之不易的人类专业知识和技能。
那么我们如何使用生成式 AI 工具来制作精彩内容呢?
让我们首先看一下撰写文章的各个阶段:
- 构思——你想出一个主意
- 研究——研究这个想法,并找到支持统计数据、论据和反驳意见
- 作文——实际写作
- 编辑——润色、强化文笔、坚持品牌声音
- 分发——确保人们能够找到内容
对于纯人工创作的内容,我们的时间大部分都花在创作阶段,这并不罕见。我们有最后期限要满足,有目标要实现。我们不能花太多时间研究和编辑。我们需要发布。
生成式人工智能可以帮助我们创作出精彩的内容。
但需要有人参与,以确保内容能引起读者共鸣、传递独特的观点、代表其所写的品牌、融入数据分析并与客户旅程相关。
最重要的是,需要有人来核实事实和来源。
生成式人工智能可以帮助我们更快地创作出更多精彩内容,但是,除非它能完成人类作家和编辑所能做的一切,否则并不一定更便宜。
我们在播客中讨论了生成式 AI 工具以及它为何可能对行业大有裨益:
生成式人工智能工具对我们的工作有何影响?
这是一个更有趣的问题。这些工具将使我们更加高效和有效,甚至可能让我们更有创造力。
这是我通过 Slack 集成向 ChatGPT 提出的示例查询。
请记住,工具可以让我们更加高效和有效。它们帮助我们做我们想要做的事情。
锤子可以帮助我们更有效地完成一项已经着手完成的任务:将钉子钉入两块木头以将它们连接起来。
锤子并没有告诉我们把两块木头连接起来。
同样,人工智能帮助我们完成我们计划要做的事情:撰写一篇能够吸引潜在客户的高质量博客文章。
当然,我们可以要求这些工具为我们提供一些想法,但正如我们可能看到的,大多数想法都不是很好。我们仍然需要筛选、提示并运用我们自己的知识和经验来获得我们所需要的东西。
人工智能不会告诉我们要问什么问题才能确定要制作的正确内容。它不会告诉我们要解决的难题。
以下是我们在工作中使用生成式人工智能的一些示例:
- 构建领域模型
- 给出内容简介的起点
- 分析搜索结果
- 生成标题创意
- 帮助重写我们糟糕的初稿(告诉我一位能写出精彩初稿的作家)
- 生成关键字创意
- 总结并重新利用不同格式和渠道的内容
- 更新和优化内容以增加流量
Google Bard 和 Microsoft Bing + ChatGPT 将如何影响消费者搜索行为?
这是最具有推测性的问题,并且似乎也是让营销人员感到紧张不安的原因。
我们的看法是:现在下结论还为时过早,因此做出反应也为时过早。
这些工具也存在严重缺陷,在未来几年内可能要经过数百甚至数千次的迭代。
微软限制了每次会话中你可以向 Bing 聊天机器人提出的问题数量。自我们开始起草这份文件以来,他们还限制了你每天最多只能进行 50 次会话。
众所周知,谷歌的 Bard 的第一次演示以失败告终。在制作这个草案时,他们在 Google Workspaces 中引入了生成式人工智能。
自从起草这个文件以来(我发誓我们并没有花那么长时间来起草,因为发生了太多事情!)GPT4 也宣布了。
我们无法预测未来几年、几个月甚至几周会发生什么。
当谈到搜索行为时,我们需要考虑以下几个问题,然后才能做出有意义的反应:
- 这些生成式 AI 工具将如何引用其来源?它们会链接到这些来源吗?
- 如果这些模型分析整个互联网语料库来呈现信息,那么这些人工智能聊天界面呈现的内容归谁所有?
- 将实施什么样的制度来表彰信息来源?
- 链接的堆栈排序列表还会存在吗?
- 这对谷歌广告平台意味着什么?
- “Bing it”会取代“Google it”吗?
- 大多数人尚未使用人工智能工具(是的,我们正处于技术泡沫之中),何时才会被广泛采用?
目前问题比答案还多。
作为内容营销人员和 SEO,我们不会尝试根据对每天都在变化的技术的猜测来制定策略。
现在,集中精力于你可以控制的事情。
具体化您的信息和定位,制作高质量、有用的内容,并不断尝试这些工具。