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28 8 月, 2023

公司拥有大量来自不同来源涉及不同领域的数据

公司拥有大量来自不同来源、涉及不同领域的数据。 他们不仅从客户那里收集信息,还从市场、竞争对手、客户、供应商、利益相关者甚至员工那里收集信息。 反过来,这些数据的格式也可能非常不同,可能来自竞争对手结果的新闻稿、咨询公司对市场前景的研究或有关物联网设备使用的数据。 所有这些信息构成了公司最有价值的资产之一,但为了利用它,必须有系统和工具来收集数据、处理数据、分析数据

并以对企业有用的方

式呈现数据。 做出决定。 这就是商业智能发挥作 新加坡号码数据 用的地方。 商业智能的用途是什么以及它的用途是什么? 商业智能是一个不断发展的领域,因此其应用程序会随着时间而变化。 话虽这么说,目前它最重要的一些功能是: 数据发现或数据发现。 创建报告,遵循预定义的模板并定义自定义模块。 自动分发报告,以便定期送达决策者。 结果的预测或预测。 通过数据库或数据仓库以有组织的方式存储大量数据。

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查询工具发出有关数据

的请求。 分析和测量工具。 与大数据和数据科学英国电信列表的差异 根据 Gartner 的定义,商业智能是一个通用术语,涵盖应用程序、基础设施、工具和最佳实践,可以访问和分析信息以改进和优化业务决策和绩效。 目前,商业智能经常使用大数据,这就是为什么它有时会与大数据的概念相混淆。 实际上,大数据涉及捕获、存储和处理数据,而商业智能则侧重于利用数据来优化公司内部的报告和决策。 根据数据科学中心的说法,关于数据科学的概念,以下是其与商业智能的主要区别: 它基于描述性分析和报告,旨在回答“发生了什么?”的问题。

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